1. 소개

시행일: 2026년 1월 1일

PrivaKit은 민감한 파일에 AI를 적용해야 하지만 그 파일을 클라우드 처리 파이프라인으로 보내고 싶지 않은 사람들을 위해 설계되었습니다. 이 정책은 그 주장 뒤에 있는 기술적 경계를 설명합니다.

2. 데이터 처리 모델

PrivaKit은 클라이언트 사이드 아키텍처를 사용합니다. 실제로는 다음을 의미합니다.

이미지 처리 (배경 제거, 확대): 이미지를 선택하면 브라우저 안에서 디코딩되고, 기기의 CPU/GPU 자원으로 처리됩니다. 사용자가 직접 내보내지 않는 한 결과 파일도 기기에서 생성됩니다.
음성 전사: 오디오 파일도 브라우저에서 로컬로 디코딩 및 전사됩니다. 이 기능을 제공하기 위해 녹음 내용을 우리 서버로 보낼 필요가 없습니다.

이 구조 덕분에 일반적인 사용 과정에서 우리는 다음 범주의 콘텐츠를 받거나 저장하지 않습니다.

대부분의 웹사이트와 마찬가지로 사이트의 가용성과 보안을 유지하기 위해 호스팅 및 전달 제공자가 제한된 요청 메타데이터를 기록할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

이 로그는 사이트 방문을 설명할 뿐, 사용자가 처리한 파일 내용을 설명하지 않습니다. 호스팅, 보안, 집계 수준의 운영 가시성을 위해 존재합니다.

브라우저의 LocalStorage를 사용하여 설정을 저장할 수 있습니다. 이 데이터는 기기에만 저장됩니다.

모델 로딩 속도를 최적화하기 위해 브라우저는 AI 모델 파일을 저장하는 캐싱 메커니즘을 사용합니다.

우리는 호스팅, CDN, 모델 전달과 같은 인프라 제공자에 의존할 수 있습니다. 이러한 요청은 IP 주소, 브라우저 버전, 요청 시각 같은 표준 웹 메타데이터를 노출할 수 있지만, 브라우저 세션에서 처리된 실제 파일 내용까지 제공하지는 않습니다.

당사 서비스는 일반적이며 데이터를 수집하지 않지만, 13세 미만 아동에게 의도적으로 마케팅하지 않습니다.

기술이 발전함에 따라 이 개인정보 처리방침을 업데이트할 수 있습니다. 중요한 변경 사항은 이 페이지에서 눈에 띄게 공지됩니다.

연락처 정보를 수집하지 않으므로, 커뮤니티 또는 코드 저장소에서 제공하는 공개 채널을 통해 문의해 주세요.