자주 묻는 질문

네. 핵심 워크플로는 브라우저에서 로컬로 실행되므로 파일 내용이 처리 목적으로 우리 서버에 업로드되지 않습니다. 필요한 모델을 다운로드한 뒤에는 많은 기능을 오프라인에서도 계속 사용할 수 있습니다.

WebGPU는 고성능 컴퓨팅을 위해 기기의 GPU에 직접 액세스할 수 있는 차세대 브라우저 그래픽 API입니다. 이를 통해 서버 없이도 브라우저에서 복잡한 AI 모델을 빠르고 개인정보를 보호하면서 실행할 수 있습니다.

WebGPU 지원 여부는 이제 브라우저 버전, 운영체제, GPU, 하드웨어 가속 설정의 조합에 따라 달라집니다. 일반적으로 Chromium 계열 브라우저가 가장 폭넓게 지원하고, Firefox는 일부 Windows 환경에서 지원을 제공하며, Safari 26도 최신 Apple 플랫폼에서 지원을 추가했습니다. 최신 브라우저를 사용하고 기기에서 WebGPU가 활성화되어 있는지 확인하는 것을 권장합니다.

첫 실행 시 해당 워크플로에 필요한 모델을 다운로드합니다. 작업에 따라 보통 30MB에서 100MB 정도이며, 브라우저가 이를 로컬에 캐시하므로 이후 실행은 더 빠르고 오프라인에서도 동작할 수 있습니다.

처리 속도는 GPU 성능에 따라 다릅니다. 최신 외장 GPU는 이미지를 몇 초 만에 처리할 수 있습니다. 내장 GPU는 더 오래 걸릴 수 있지만 클라우드 업로드보다 여전히 빠르며 완전히 비공개입니다.

예, 일괄 처리를 지원합니다. 한 번에 여러 파일을 선택할 수 있으며, 로컬에서 하나씩 처리됩니다. 완료 후 한 번의 클릭으로 모든 결과를 다운로드할 수 있습니다.

예, PrivaKit은 오픈 소스 프로젝트입니다. 우리가 사용하는 AI 모델은 모두 오픈 소스 커뮤니티에서 가져왔으며, RMBG-1.4(배경 제거), Real-ESRGAN(업스케일링), Whisper(음성 인식) 등이 포함됩니다.

WebGPU는 현재 주로 데스크톱 브라우저에서 사용 가능합니다. 모바일 기기 지원이 점차 진행되고 있습니다. 최상의 성능을 위해 외장 GPU가 장착된 컴퓨터 사용을 권장합니다.