よくある質問

はい。中核ワークフローはブラウザ内でローカル実行されるため、ファイル内容が当社サーバーへアップロードされて処理されることはありません。必要なモデルを取得した後は、多くの機能をオフラインでも使えます。

WebGPUは、高性能コンピューティングのためにデバイスのGPUに直接アクセスできる次世代のブラウザグラフィックスAPIです。これにより、サーバーなしでブラウザで複雑なAIモデルを高速かつプライバシーを保護しながら実行できます。

現在の WebGPU 対応状況は、ブラウザのバージョン、OS、GPU、ハードウェアアクセラレーション設定の組み合わせに左右されます。一般に Chromium 系ブラウザが最も広く対応し、Firefox は一部の Windows 構成でサポートを提供し、Safari 26 も新しい Apple プラットフォームで対応を開始しています。最新ブラウザを使用し、端末で WebGPU が有効か確認することをおすすめします。

最初の実行時には、そのワークフローに必要なモデルをダウンロードします。サイズは通常 30MB から 100MB 程度です。ブラウザがこれらをローカルにキャッシュするため、次回以降は大幅に高速化され、オフラインでも利用できます。

処理速度はGPUのパフォーマンスに依存します。最新のディスクリートGPUは数秒で画像を処理できます。統合GPUは時間がかかる場合がありますが、クラウドへのアップロードよりも高速で、完全にプライベートです。

はい、バッチ処理をサポートしています。一度に複数のファイルを選択でき、ローカルで1つずつ処理されます。完了後、ワンクリックですべての結果をダウンロードできます。

はい、PrivaKitはオープンソースプロジェクトです。使用しているAIモデルはすべてオープンソースコミュニティからのもので、RMBG-1.4（背景削除）、Real-ESRGAN（アップスケーリング）、Whisper（文字起こし）などが含まれます。

WebGPUは現在主にデスクトップブラウザで利用可能です。モバイルデバイスのサポートは徐々に展開されています。最高のパフォーマンスのために、ディスクリートGPUを搭載したコンピュータの使用をお勧めします。