アップロードゼロ。オンデバイス推論。オープンソース構成。

機密データ AI ワークスペースブラウザの中で完結

PrivaKit は機密ファイルをデバイス上に留めたまま、WebGPU で OCR、文字起こし、画像補正、証明写真ワークフローを高速化します。契約書、請求書、人物写真、機密録音をクラウドに渡す必要はありません。

あなたのデバイスが AI サーバーです。

ファイルはデバイスから出ませんモデル取得後はオフライン利用可能検証可能なオープンソース構成
リスク視点

次のアップロードにしてはいけないファイルがある

ローカル AI を使う最大の理由は便利さではなく、機密データが他者のインフラに触れる回数を減らすことです。

証明写真

入社手続き、ビザ申請、社内記録には顔、氏名、公的な本人確認情報が含まれることがあります。

元の人物写真

モデル撮影、チーム写真、役員ポートレートは修正しやすくても、一度アップロードすると完全には回収できません。

雇用契約書

報酬、住所、署名、個人識別情報を含むことが多く、端末内に留めるべき文書です。

調達契約書

仕入条件、社内条項、交渉メモは、契約締結前から商業上機密である場合があります。

請求書と領収書

財務書類は口座情報、取引先関係、社内コスト構造を露出させることがあります。

会議録音

役員会、顧客通話、法務レビューには、ブラウザの外へ出したくない文脈そのものが含まれます。

ユースケーステンプレート

ユーザーがすでに理解している機密ワークフローから始める

単機能ツールを組み合わせてもらうのではなく、ローカル優先の具体的な仕事をそのまま提示します。各テンプレートは PrivaKit の既存ツールに直結します。

HR オンボーディング

入社書類パケット処理

入力: 顔写真、本人確認画像、署名済み書類。ローカル証明写真整形と OCR を使い、入社ファイルをクラウド AI ツールに通さず処理します。

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法務オペレーション

法律事務所の案件資料整理

入力: スキャン証拠、契約書、録音通話。OCR、文字起こし、画像補正で、顧客資料を外に出さず整理できます。

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財務担当

請求書・領収書の抽出

入力: 請求書、領収書、精算スキャン。OCR と画像補正をローカルで行い、その後に会計フローへ渡します。

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アセット運用

EC 素材の整理

入力: 商品写真とマーケティング素材。元画像の管理権を失わずに素早く編集したい時、背景除去と拡大をローカルで実行できます。

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プライバシー境界の仕組み

PrivaKit の流れはシンプルで監査しやすく、モデルを取得し、端末上で推論し、必要な結果だけを書き出します。

1

最初にモデルを一度だけ取得

ワークフローに必要なモデルパッケージをブラウザが取得します。通常は 30MB から 100MB 程度で、以後はローカルにキャッシュされます。

2

端末上で推論を実行

ブラウザが WebGPU とローカルメモリを使って処理します。入力も出力も当社サーバーには送信されません。

3

必要な結果だけを書き出し

補正済み画像、抽出テキスト、文字起こし結果だけをダウンロードします。既定ではクラウドの作業領域に保存されません。

気軽にアップロードできないチームのために設計

証明写真、契約書、請求書、会議録音など、手軽なクラウド手段ほどリスクが高い場面で PrivaKit を使ってください。

あなたのデバイスが AI サーバーです。

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