Häufig Gestellte Fragen

Ja, absolut nicht. PrivaKit verwendet WebGPU-Technologie, um KI-Modelle direkt in Ihrem Browser auszuführen. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal, und Ihre Dateien verlassen niemals Ihr Gerät. Sie können es sogar offline nutzen.

WebGPU ist eine Browser-Grafik-API der nächsten Generation, die direkt auf die GPU Ihres Geräts für Hochleistungsrechenaufgaben zugreifen kann. Das bedeutet, dass wir komplexe KI-Modelle im Browser ohne Server ausführen können, schnell und datenschutzfreundlich.

WebGPU ist derzeit in Chrome 113+, Edge 113+ und anderen Chromium-basierten Browsern verfügbar. Firefox und Safari sind in Entwicklung. Wir empfehlen die neueste Version von Chrome für das beste Erlebnis.

Bei der ersten Nutzung muss der Browser KI-Modelldateien herunterladen (etwa 30-100MB). Diese Modelle werden zwischengespeichert, und nachfolgende Nutzungen sind sofort. Dies stellt sicher, dass Sie alle Funktionen auch offline nutzen können.

Die Verarbeitungsgeschwindigkeit hängt von der GPU-Leistung ab. Moderne diskrete GPUs können ein Bild in Sekunden verarbeiten. Integrierte GPUs benötigen möglicherweise länger, sind aber immer noch schneller als das Hochladen in die Cloud und vollständig privat.

Ja, wir unterstützen Stapelverarbeitung. Sie können mehrere Dateien gleichzeitig auswählen, und sie werden lokal nacheinander verarbeitet. Nach Abschluss können Sie alle Ergebnisse mit einem Klick herunterladen.

Ja, PrivaKit ist ein Open-Source-Projekt. Die von uns verwendeten KI-Modelle stammen alle aus der Open-Source-Community, einschließlich RMBG-1.4 (Hintergrundentfernung), Real-ESRGAN (Skalierung) und Whisper (Transkription).

WebGPU ist derzeit hauptsächlich auf Desktop-Browsern verfügbar. Die Unterstützung für mobile Geräte wird schrittweise eingeführt. Wir empfehlen die Verwendung eines Computers mit einer diskreten GPU für die beste Leistung.