Häufig Gestellte Fragen
So geht PrivaKit mit sensiblen Dateien um, welche Browser unterstuetzt werden und was unsere Local-First-Grenze konkret bedeutet.
Lädt PrivaKit meine Dateien wirklich nicht hoch?
Ja. Die Kern-Workflows laufen lokal in deinem Browser, daher werden Dateiinhalte nicht zur Verarbeitung an unsere Server hochgeladen. Sobald das benoetigte Modell geladen wurde, koennen viele Funktionen auch offline weiterlaufen.
Was ist WebGPU? Warum ist es wichtig?
WebGPU ist eine moderne Browser-Grafik- und Compute-API, die die GPU deines Geraets fuer lokale KI-Aufgaben nutzen kann. PrivaKit ist auf browserseitige Inferenz ausgelegt: Einige Workflows verwenden WebGPU, wenn verfuegbar, waehrend andere auf stabile lokale Laufzeiten wie WASM zurueckfallen.
Welche Browser werden unterstützt?
Ob WebGPU verfuegbar ist, haengt heute von Browser-Version, Betriebssystem, GPU und aktivierter Hardwarebeschleunigung ab. Chromium-Browser bieten meist die breiteste Unterstuetzung, Firefox hat WebGPU auf einigen Windows-Konfigurationen ausgerollt, und Safari 26 bringt Unterstuetzung auf neueren Apple-Plattformen. Wir empfehlen die neueste Browserversion und eine Pruefung, ob WebGPU auf deinem Geraet aktiv ist.
Warum ist das erste Laden langsam?
The first run downloads the model required for that workflow, typically around 30MB to 100MB depending on the task. The browser caches those files locally so later runs are much faster and can work offline.
Wird die Verarbeitung großer Dateien langsam sein?
Die Verarbeitungsgeschwindigkeit haengt von Geraet, Browser, Dateigroesse und dem jeweiligen lokalen Laufzeitpfad ab. Schnellere GPUs helfen, aber einige Workflows bevorzugen derzeit stabile browserseitige Laufzeiten wie WASM statt WebGPU.
Kann ich Dateien stapelweise verarbeiten?
Ja, wir unterstützen Stapelverarbeitung. Sie können mehrere Dateien gleichzeitig auswählen, und sie werden lokal nacheinander verarbeitet. Nach Abschluss können Sie alle Ergebnisse mit einem Klick herunterladen.
Ist PrivaKit Open Source?
Ja, PrivaKit ist ein Open-Source-Projekt. Die von uns verwendeten KI-Modelle stammen alle aus der Open-Source-Community, einschließlich RMBG-1.4 (Hintergrundentfernung), Real-ESRGAN (Skalierung) und Whisper (Transkription).
Kann ich es auf mobilen Geräten nutzen?
WebGPU ist derzeit hauptsächlich auf Desktop-Browsern verfügbar. Die Unterstützung für mobile Geräte wird schrittweise eingeführt. Wir empfehlen die Verwendung eines Computers mit einer diskreten GPU für die beste Leistung.
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