Zero Upload, lokale Inferenz, Open Source

KI-Arbeitsbereich fuer sensible DatenDirekt im Browser

PrivaKit haelt sensible Dateien auf deinem Geraet und fuehrt OCR, Transkription, Bildbereinigung und Ausweis-Workflows mit WebGPU-faehiger On-device-KI aus. Wo WebGPU nicht verfuegbar oder nicht optimal ist, greifen stabile lokale Fallbacks.

Dein Geraet ist der KI-Server.

Dateien verlassen dein Geraet nichtNach Model-Download offline nutzbarOpen Source und pruefbarer Stack
Risikoperspektive

Manche Dateien sollten niemals dein naechster Upload sein

Der staerkste Grund fuer lokale KI ist nicht Bequemlichkeit, sondern weniger Beruehrungspunkte zwischen sensiblen Inhalten und fremder Infrastruktur.

ID photos

Employee onboarding, visa applications, and internal records often include faces, names, and official identity context.

Raw portraits

Model shots, team headshots, and executive portraits are easy to retouch but hard to retract once uploaded.

Employment contracts

Contracts usually contain compensation, addresses, signatures, and personal identifiers that should stay on-device.

Procurement contracts

Vendor pricing, internal clauses, and negotiation notes can be commercially sensitive long before a deal is signed.

Invoices and receipts

Finance documents often expose bank details, supplier relationships, and internal cost structure.

Meeting recordings

Board discussions, client calls, and legal reviews often contain the exact context you do not want leaving the browser.

Anwendungs-Templates

Diese Dateien sollten nicht leichtfertig in die Cloud hochgeladen werden

Ausweisfotos, Vertraege, Rechnungen, Meeting-Aufnahmen und Kundendaten werden schnell zu Datenschutz-, Compliance- und Leckagerisiken, sobald sie auf einem Server eines Drittanbieters landen. Waehle ein Szenario und verarbeite sie lokal im Browser.

HR-Onboarding

Bearbeitung von HR-Aufnahmeunterlagen

Input: Mitarbeiterportraets, Ausweisbilder und unterschriebene Formulare. Nutze lokale Passfoto-Formate und OCR, damit Onboarding-Dateien nicht durch ein Cloud-AI-Tool laufen.

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Legal Ops

Aufbereitung von Kanzleiunterlagen

Input: eingescannte Beweise, Vertraege und aufgezeichnete Gespraeche. Nutze OCR, Transkription und Bildverbesserung, ohne Mandantenmaterial offenzulegen.

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Finance Desk

Extraktion von Rechnungen und Belegen

Input: Rechnungen, Quittungen und Erstattungsscans. Fuehre OCR und Optimierung lokal aus, bevor Daten in die Buchhaltung gehen.

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Asset Ops

Bereinigung von E-Commerce-Assets

Input: Produktfotos und Marketing-Assets. Entferne Hintergruende und skaliere lokal hoch, ohne die Kontrolle ueber Quellbilder zu verlieren.

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So funktioniert die Datenschutzgrenze

PrivaKit folgt einem einfachen, nachvollziehbaren Ablauf: Model laden, lokal inferieren, nur das benoetigte Ergebnis exportieren.

1

Modelldateien einmal herunterladen

Der Browser laedt je nach Workflow ein Modelpaket, meist etwa 30 MB bis 100 MB, und speichert es lokal fuer spaetere Durchlaeufe.

2

Inferenz auf dem Geraet ausfuehren

Der Browser nutzt lokale Rechenpfade wie WebGPU, wenn verfuegbar, und greift bei Bedarf auf stabile browserseitige Fallbacks zurueck. Ein- und Ausgaben bleiben auf dem Geraet statt auf unseren Servern.

3

Nur das Ergebnis exportieren

Lade das bereinigte Bild, den extrahierten Text oder das Transkript herunter. Standardmaessig landet nichts in einem Cloud-Workspace.

Gebaut fuer Teams, die Dateien nicht leichtfertig hochladen koennen

Nutze PrivaKit fuer Passfotos, Vertraege, Rechnungen und Meeting-Aufnahmen, wenn der bequemste Cloud-Workflow zugleich der riskanteste waere.

Dein Geraet ist der KI-Server.

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