零上传。本地推理。开源技术栈。

敏感数据 AI 工作台就在你的浏览器里

PrivaKit 将敏感文件留在您的设备上,同时用 WebGPU 加速 OCR、转录、图像增强和证件照流程。合同、发票、人像和机密录音无需交给云端。

你的设备,就是 AI 服务器。

您的文件永不离开设备模型下载后可离线使用开源且可验证的技术栈
风险线

有些文件不该成为你的下一次上传

使用本地 AI 最强的理由不是方便,而是减少敏感内容接触他人基础设施的次数。

证件照

员工入职、签证申请和内部档案通常包含人脸、姓名以及官方身份信息。

原始人像

模特图、团队头像和管理层照片很容易修,但一旦上传出去就很难真正撤回。

劳动合同

合同里通常有薪资、住址、签名和个人标识信息,更适合留在设备本地。

采购合同

供应商报价、内部条款和谈判备注在签约前往往就已经具备商业敏感性。

发票与收据

财务文件常常暴露银行信息、供应商关系和内部成本结构。

会议录音

董事会讨论、客户电话和法务评审里,往往正是你最不希望离开浏览器的上下文。

场景模板

从用户已经理解的敏感工作流开始

不要让用户自己拼工具,而是直接给出完整的本地优先任务模板。每个模板都映射到 PrivaKit 已有工具。

HR 入职

HR 入职资料处理

输入:员工人像、身份证件、签署表单。使用本地证件照和 OCR,让入职资料无需经过云端 AI 工具。

打开这个工作流
法务运营

律所案件资料整理

输入:扫描证据、合同、录音通话。使用 OCR、转录和图像增强,在不暴露客户材料的前提下整理文本与图像。

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财务台账

发票与收据提取

输入:发票、收据、报销扫描件。先在本地 OCR 和增强,再导出到你的财务流程中。

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素材运营

电商素材整理

输入:商品图和营销素材。需要快速编辑又不想失去原图控制权时,可在本地去背景和放大。

打开这个工作流

隐私边界如何工作

PrivaKit 使用简单且可审计的流程:下载模型,在设备上推理,然后只导出你需要的结果。

1

首次下载模型文件

浏览器会获取所需模型包,通常约 30MB 到 100MB,并缓存到本地,供后续继续使用。

2

在设备上完成推理

浏览器使用 WebGPU 和本地内存处理文件。输入和输出都留在设备中,不会发送到我们的服务器。

3

只导出需要的结果

下载处理后的图片、提取出的文字或转录结果。默认不会保存到任何云端工作区。

为无法随意上传文件的团队而设计

当证件照、合同、发票和会议录音一旦上云就意味着额外风险时,用 PrivaKit 在浏览器里本地完成处理。

你的设备,就是 AI 服务器。

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