Perguntas Frequentes
Como o PrivaKit lida com arquivos sensiveis, quais navegadores funcionam melhor e o que nosso limite local-first realmente significa.
O PrivaKit realmente não faz upload dos meus arquivos?
Sim. Os fluxos principais rodam localmente no seu navegador, portanto o conteudo do arquivo nao e enviado aos nossos servidores para processamento. Depois que o modelo necessario e baixado, muitos recursos podem continuar funcionando offline.
O que é WebGPU? Por que é importante?
WebGPU e uma API moderna de graficos e computacao do navegador que pode usar a GPU do seu dispositivo para tarefas de IA no proprio aparelho. O PrivaKit foi construido em torno de inferencia no navegador: alguns fluxos usam WebGPU quando disponivel, enquanto outros recorrem a runtimes locais estaveis como WASM.
Quais navegadores são suportados?
A disponibilidade do WebGPU hoje depende da combinacao entre versao do navegador, sistema operacional, GPU e aceleracao de hardware. Navegadores baseados em Chromium costumam oferecer a cobertura mais ampla, o Firefox ja liberou suporte em algumas configuracoes Windows e o Safari 26 adiciona suporte em plataformas Apple mais recentes. Recomendamos usar a versao mais recente do navegador e verificar se o WebGPU esta habilitado no dispositivo.
Por que o primeiro carregamento é lento?
The first run downloads the model required for that workflow, typically around 30MB to 100MB depending on the task. The browser caches those files locally so later runs are much faster and can work offline.
O processamento de arquivos grandes será lento?
A velocidade de processamento depende do dispositivo, do navegador, do tamanho do arquivo e do runtime local usado por cada fluxo. Uma GPU mais rapida ajuda, mas alguns fluxos atualmente preferem runtimes de navegador mais estaveis como WASM em vez de forcar WebGPU.
Posso processar arquivos em lote?
Sim, suportamos processamento em lote. Você pode selecionar vários arquivos de uma vez, e eles serão processados localmente um por um. Após a conclusão, você pode baixar todos os resultados com um clique.
O PrivaKit é código aberto?
Sim, PrivaKit é um projeto de código aberto. Os modelos de IA que usamos são todos da comunidade de código aberto, incluindo RMBG-1.4 (remoção de fundo), Real-ESRGAN (upscaling) e Whisper (transcrição).
Posso usá-lo em dispositivos móveis?
WebGPU está atualmente disponível principalmente em navegadores desktop. O suporte para dispositivos móveis está sendo gradualmente implementado. Recomendamos usar um computador com GPU discreta para o melhor desempenho.
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