Domande Frequenti

Scopri di più su come PrivaKit protegge la tua privacy

PrivaKit non carica davvero i miei file?

Sì, assolutamente no. PrivaKit utilizza la tecnologia WebGPU per eseguire modelli IA direttamente nel tuo browser. Tutta l'elaborazione avviene localmente, e i tuoi file non lasciano mai il tuo dispositivo. Puoi persino usarlo offline.

Cos'è WebGPU? Perché è importante?

WebGPU è un'API grafica di prossima generazione che può accedere direttamente alla GPU del dispositivo per calcoli ad alte prestazioni. Questo significa che possiamo eseguire modelli IA complessi nel browser senza server, velocemente e preservando la privacy.

Quali browser sono supportati?

WebGPU è attualmente disponibile in Chrome 113+, Edge 113+ e altri browser basati su Chromium. Firefox e Safari sono in sviluppo. Raccomandiamo di usare l'ultima versione di Chrome per la migliore esperienza.

Perché il primo caricamento è lento?

Al primo utilizzo, il browser deve scaricare i file dei modelli IA (circa 30-100MB). Questi modelli vengono memorizzati nella cache, e gli utilizzi successivi saranno istantanei. Questo assicura che tu possa usare tutte le funzionalità anche offline.

L'elaborazione di file grandi sarà lenta?

La velocità di elaborazione dipende dalle prestazioni della GPU. Le GPU discrete moderne possono elaborare un'immagine in pochi secondi. Le GPU integrate potrebbero richiedere più tempo ma sono comunque più veloci del caricamento sul cloud e completamente private.

Posso elaborare file in batch?

Sì, supportiamo l'elaborazione batch. Puoi selezionare più file contemporaneamente, e verranno elaborati localmente uno per uno. Una volta completato, puoi scaricare tutti i risultati con un clic.

PrivaKit è open source?

Sì, PrivaKit è un progetto open source. I modelli IA che utilizziamo provengono tutti dalla comunità open source, inclusi RMBG-1.4 (rimozione sfondo), Real-ESRGAN (upscaling) e Whisper (trascrizione).

Posso usarlo su dispositivi mobili?

WebGPU è attualmente disponibile principalmente sui browser desktop. Il supporto per dispositivi mobili viene gradualmente implementato. Raccomandiamo di usare un computer con GPU discreta per le migliori prestazioni.

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