Domande Frequenti

Si. I flussi principali vengono eseguiti localmente nel browser, quindi il contenuto dei file non viene caricato sui nostri server per l elaborazione. Dopo il download del modello necessario, molte funzioni possono continuare a funzionare anche offline.

WebGPU e una moderna API grafica e di calcolo del browser che puo usare la GPU del dispositivo per attivita di IA sul dispositivo. PrivaKit si basa sull inferenza lato browser: alcuni flussi usano WebGPU quando disponibile, mentre altri ricorrono a runtime locali stabili come WASM.

La disponibilita di WebGPU dipende oggi dalla combinazione tra versione del browser, sistema operativo, GPU e accelerazione hardware. I browser Chromium offrono in genere la copertura piu ampia, Firefox l ha introdotto su alcune configurazioni Windows e Safari 26 lo aggiunge sulle piattaforme Apple piu recenti. Consigliamo l ultima versione del browser e una verifica che WebGPU sia attivo sul dispositivo.

The first run downloads the model required for that workflow, typically around 30MB to 100MB depending on the task. The browser caches those files locally so later runs are much faster and can work offline.

La velocita dipende dal dispositivo, dal browser, dalla dimensione del file e dal runtime locale usato dal workflow. Una GPU piu veloce aiuta, ma alcuni flussi oggi preferiscono runtime browser piu stabili come WASM invece di forzare WebGPU.

Non ancora. Gli strumenti attuali si concentrano sull'elaborazione locale di un file alla volta. Se introdurremo flussi batch, li documenteremo in modo esplicito nell'interfaccia e nelle FAQ.

Sì, PrivaKit è un progetto open source. I modelli IA che utilizziamo provengono tutti dalla comunità open source, inclusi RMBG-1.4 (rimozione sfondo), Real-ESRGAN (upscaling) e Whisper (trascrizione).

WebGPU è attualmente disponibile principalmente sui browser desktop. Il supporto per dispositivi mobili viene gradualmente implementato. Raccomandiamo di usare un computer con GPU discreta per le migliori prestazioni.