Questions Fréquemment Posées
Comment PrivaKit traite les fichiers sensibles, quels navigateurs sont les plus adaptes et ce que signifie concretement notre approche local-first.
PrivaKit ne télécharge-t-il vraiment pas mes fichiers ?
Oui. Les workflows principaux s executent localement dans votre navigateur, donc le contenu du fichier n est pas televerse sur nos serveurs pour traitement. Une fois le modele necessaire telecharge, de nombreuses fonctions peuvent continuer a fonctionner hors ligne.
Qu'est-ce que WebGPU ? Pourquoi est-ce important ?
WebGPU est une API moderne de graphisme et de calcul du navigateur qui peut utiliser le GPU de votre appareil pour des taches d IA sur l appareil. PrivaKit repose sur une inference cote navigateur : certains workflows utilisent WebGPU lorsqu il est disponible, tandis que d autres utilisent des runtimes locaux stables comme WASM.
Quels navigateurs sont pris en charge ?
La disponibilite de WebGPU depend aujourd hui de la combinaison entre version du navigateur, systeme d exploitation, GPU et acceleration materielle. Les navigateurs Chromium offrent generalement la couverture la plus large, Firefox l a active sur certaines configurations Windows et Safari 26 l apporte sur des plateformes Apple recentes. Nous recommandons la version la plus recente du navigateur et une verification que WebGPU est bien active sur votre appareil.
Pourquoi le premier chargement est-il lent ?
The first run downloads the model required for that workflow, typically around 30MB to 100MB depending on the task. The browser caches those files locally so later runs are much faster and can work offline.
Le traitement de gros fichiers sera-t-il lent ?
La vitesse de traitement depend de l appareil, du navigateur, de la taille du fichier et du runtime local utilise par le workflow. Un GPU plus rapide aide, mais certains workflows privilegient aujourd hui des runtimes navigateur plus stables comme WASM plutot que WebGPU.
Puis-je traiter des fichiers par lots ?
Oui, nous prenons en charge le traitement par lots. Vous pouvez sélectionner plusieurs fichiers à la fois, et ils seront traités localement un par un. Une fois terminé, vous pouvez télécharger tous les résultats en un clic.
PrivaKit est-il open source ?
Oui, PrivaKit est un projet open source. Les modèles IA que nous utilisons proviennent tous de la communauté open source, notamment RMBG-1.4 (suppression de fond), Real-ESRGAN (agrandissement) et Whisper (transcription).
Puis-je l'utiliser sur des appareils mobiles ?
WebGPU est actuellement principalement disponible sur les navigateurs de bureau. Le support des appareils mobiles est progressivement déployé. Nous recommandons d'utiliser un ordinateur avec un GPU discret pour les meilleures performances.
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