Preguntas Frecuentes
Aprende más sobre cómo PrivaKit protege tu privacidad
¿PrivaKit realmente no sube mis archivos?
Sí, absolutamente no. PrivaKit usa tecnología WebGPU para ejecutar modelos de IA directamente en tu navegador. Todo el procesamiento ocurre localmente, y tus archivos nunca salen de tu dispositivo. Incluso puedes usarlo sin conexión.
¿Qué es WebGPU? ¿Por qué es importante?
WebGPU es una API de gráficos de navegador de próxima generación que puede acceder directamente a la GPU de tu dispositivo para cómputo de alto rendimiento. Esto significa que podemos ejecutar modelos de IA complejos en el navegador sin servidores, rápido y preservando la privacidad.
¿Qué navegadores son compatibles?
WebGPU está actualmente disponible en Chrome 113+, Edge 113+ y otros navegadores basados en Chromium. Firefox y Safari están en desarrollo. Recomendamos usar la última versión de Chrome para la mejor experiencia.
¿Por qué la primera carga es lenta?
En el primer uso, el navegador necesita descargar archivos de modelos de IA (aproximadamente 30-100MB). Estos modelos se almacenan en caché, y los usos posteriores serán instantáneos. Esto asegura que puedas usar todas las funciones incluso sin conexión.
¿El procesamiento de archivos grandes será lento?
La velocidad de procesamiento depende del rendimiento de tu GPU. Las GPUs discretas modernas pueden procesar una imagen en segundos. Las GPUs integradas pueden tardar más pero son más rápidas que subir a la nube, y completamente privadas.
¿Puedo procesar archivos por lotes?
Sí, admitimos procesamiento por lotes. Puedes seleccionar múltiples archivos a la vez, y serán procesados localmente uno por uno. Una vez completado, puedes descargar todos los resultados con un clic.
¿PrivaKit es de código abierto?
Sí, PrivaKit es un proyecto de código abierto. Los modelos de IA que usamos son todos de la comunidad de código abierto, incluyendo RMBG-1.4 (eliminación de fondo), Real-ESRGAN (escalado) y Whisper (transcripción).
¿Puedo usarlo en dispositivos móviles?
WebGPU está actualmente disponible principalmente en navegadores de escritorio. El soporte para dispositivos móviles se está implementando gradualmente. Recomendamos usar una computadora con GPU discreta para el mejor rendimiento.
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