Preguntas Frecuentes

Si. Los flujos principales se ejecutan localmente en tu navegador, por lo que el contenido del archivo no se sube a nuestros servidores para procesarse. Una vez descargado el modelo necesario, muchas funciones pueden seguir funcionando sin conexion.

WebGPU es una API moderna de graficos y computo del navegador que puede usar la GPU de tu dispositivo para tareas de IA en el propio equipo. PrivaKit se basa en inferencia en el navegador: algunos flujos usan WebGPU cuando esta disponible y otros recurren a runtimes locales estables como WASM.

La disponibilidad de WebGPU depende hoy de la combinacion entre version del navegador, sistema operativo, GPU y configuracion de aceleracion por hardware. Los navegadores basados en Chromium suelen ofrecer la cobertura mas amplia, Firefox ya lo ha activado en algunas configuraciones de Windows y Safari 26 lo incorpora en plataformas Apple mas recientes. Recomendamos usar la version mas reciente del navegador y comprobar si WebGPU esta habilitado en tu dispositivo.

The first run downloads the model required for that workflow, typically around 30MB to 100MB depending on the task. The browser caches those files locally so later runs are much faster and can work offline.

La velocidad depende del dispositivo, el navegador, el tamano del archivo y el runtime local que use cada flujo. Una GPU mas rapida ayuda, pero algunos flujos hoy prefieren runtimes del navegador mas estables como WASM en lugar de forzar WebGPU.

Sí, admitimos procesamiento por lotes. Puedes seleccionar múltiples archivos a la vez, y serán procesados localmente uno por uno. Una vez completado, puedes descargar todos los resultados con un clic.

Sí, PrivaKit es un proyecto de código abierto. Los modelos de IA que usamos son todos de la comunidad de código abierto, incluyendo RMBG-1.4 (eliminación de fondo), Real-ESRGAN (escalado) y Whisper (transcripción).

WebGPU está actualmente disponible principalmente en navegadores de escritorio. El soporte para dispositivos móviles se está implementando gradualmente. Recomendamos usar una computadora con GPU discreta para el mejor rendimiento.